Greenhouse vs Workable: Funktionen, KI und Preise im Vergleich (2026)

Greenhouse und Workable landen oft auf derselben Shortlist, wenn ein Unternehmen aus Tabellen oder einer einfachen Jobbörse herauswächst. Der Grund ist naheliegend: Beide sind ausgereifte Bewerbermanagementsysteme mit jahrelangem Kundenfeedback. Der Unterschied liegt darin, für wen sie gebaut wurden. Greenhouse ist aus dem strukturierten Recruiting für Unternehmen mit formalen Interviewprozessen, mehreren Hiring-Teams und einer Recruiting-Operations-Funktion entstanden. Workable wollte kleineren und mittelgroßen Teams ein Recruiting-System geben, das sich schnell einschalten lässt, und hat inzwischen eine vollständige HR-Suite sowie eine Reihe von KI-Agenten ergänzt.

In diesem Vergleich betrachten wir Sourcing, Screening, Interviews, KI, Reporting, Benutzerfreundlichkeit und Preise auf Basis der Preisseiten, Produktseiten und Hilfedokumentation der jeweiligen Anbieter.

Bevor Sie weiterlesen, sollten Sie Ihr ungefähres Einstellungsvolumen kennen, wissen, wie stark Sie Ihren Prozess automatisieren möchten, und klären, ob Sie HR-Tools im selben System brauchen.

Greenhouse vs Workable im Überblick

Greenhouse ist eine Recruiting-Plattform, die auf strukturiertes Hiring ausgerichtet ist. Interview-Kits, Scorecards, Freigaben und Reporting stehen im Zentrum des Produkts. Neuere Releases haben native Terminplanung, einen KI-Notetaker, Betrugserkennung unter dem Namen Real Talent und einen Voice-KI-Interviewer ergänzt, der durch die Übernahme von Ezra AI Labs hinzukam. Die Preise sind auf Anfrage und verteilen sich auf drei Pläne: Core, Plus und Pro.

Workable kombiniert ein Bewerbermanagementsystem mit Sourcing, der Verteilung von Stellen auf mehr als 200 Jobbörsen, HR-Software und einer Reihe von Workable Agents, die Jobprofile erstellen, passive Kandidaten finden, Bewerbende screenen und im Chat nachfassen. Die Pläne beginnen bei 299 $ im Monat, und die Agents laufen über ein KI-Credit-Modell.

Welche Lösung besser passt, hängt von Ihrem Einstellungsvolumen, der Komplexität Ihrer Workflows und Freigaben, dem Sourcing-Anteil, dem gewünschten Automatisierungsgrad, den anzubindenden Systemen und Ihrem Budget ab.

Preise geprüft: Oktober 2026. Quellen: Preis- und Produktseiten der Anbieter, die im Text verlinkt sind, sowie die G2-Vergleichsseite für die Werte zur Benutzerfreundlichkeit.

Was ist Greenhouse?

Greenhouse ist eine Hiring-Plattform mit einer zentralen Idee: Jeder Kandidat für eine Rolle soll nach denselben Kriterien bewertet werden, und zwar von Interviewern, die wissen, was sie prüfen sollen. Diese Philosophie zieht sich durch das ganze Produkt. Jede Stelle erhält eine Reihe von Attributen, Interviewer bekommen Interview-Kits mit Fragen zu diesen Attributen, und das Feedback kommt als Scorecard statt als freie Meinung zurück. Mehr als 7.500 Unternehmen nutzen Greenhouse.

Im Bewerbermanagement deckt Greenhouse Stellenanlage, Freigaben, Bewerbungsprüfung, Phasenmanagement, Angebote und Onboarding ab. Das Sourcing läuft über ein integriertes CRM, das jeder Plan enthält, dazu eine Chrome-Erweiterung, mit der sich Interessenten aus dem Web hinzufügen lassen, und ein separates Produkt namens Sourcing Automation für E-Mail-Ansprache, das laut Preisseite im Plus-Plan enthalten ist. Das Interviewing wurde eigenständiger, als Greenhouse die native Terminplanung zusammen mit einem neu gebauten Analytics-Produkt einführte.

KI ist über das gesamte Produkt verteilt und nicht als ein einzelner Assistent gebündelt. Sie reicht von Scorecard-Zusammenfassungen und Interviewfragen-Vorschlägen bis zu Talent Matching und einer Prognose zur Angebotsannahme. Der typische Greenhouse-Kunde ist ein mittelständisches oder großes Unternehmen mit einem eigenen Talent-Team, was zu dem passt, wie sich G2-Rezensenten selbst beschreiben.

Wichtige Funktionen von Greenhouse

• Bewerbermanagement: Stellenfreigaben, konfigurierbare Hiring-Phasen, Angebote und Kandidatenkommunikation in einem Datensatz.
• Strukturiertes Hiring: Stellenattribute, Interview-Kits und Scorecards, damit jeder Interviewer dieselben Dinge bewertet.
• Interview-Management: Native Terminplanung mit Planungslinks, Interviewergruppen und verfügbarkeitsbasierten Vorschlägen sowie der KI-Notetaker in allen Plänen.
• Candidate Sourcing: CRM und Chrome-Erweiterung in jedem Plan, mit Sourcing Automation für Ansprache-Sequenzen in Plus und Pro.
• Reporting und Analytics: Greenhouse Analytics, mit KI-Berichtsfiltern und einem Business-Intelligence-Connector ab Plus.
• Integrationen: Mehr als 250 Integrationspartner, die Harvest API und MCP-Zugriff in der offenen Beta.
• KI-Funktionen: Talent Matching, Betrugs- und Spam-Erkennung, Scorecard-Zusammenfassungen, Fragenvorschläge, Voice KI und mehr.

Was ist Workable?

Workable begann als Bewerbermanagementsystem für wachsende Unternehmen und hat sich nach und nach zu einer umfassenderen Recruiting- und HR-Suite entwickelt. Jeder kostenpflichtige Plan enthält heute ein Recruiting-Modul und ein HR-Modul, unter anderem für Mitarbeiterdaten, Onboarding, Abwesenheiten, Zeiterfassung und Lohnvorbereitung. Für ein Unternehmen ohne HRIS ist diese Bündelung ein großer Teil des Reizes.

Die Recruiting-Seite umfasst das Veröffentlichen von Stellen auf mehr als 200 kostenlosen und kostenpflichtigen Jobbörsen, einen Karriereseiten-Builder, ein Talent-CRM, KI-gestützte Suche in dem, was Workable als 400+ Mio. Profile beschreibt, konfigurierbare Pipelines, Interview-Kits und Scorecards sowie eine mobile App, mit der Hiring Manager Kandidaten prüfen und Anfragen freigeben können, ohne am Schreibtisch zu sitzen. Die Screening-Tools reichen von einfachen Ja/Nein-Ausschlussfragen im Bewerbungsformular bis zur KI-Bewertung jedes Bewerbenden anhand der Stellenbeschreibung.

Es gibt vier Agents: einen Job Brief Agent, einen Sourcing Agent, einen Screening Agent und einen Engagement Agent. Sie werden als kostenpflichtiges Add-on verkauft und laufen über KI-Credits. Videointerviews, Texting und Assessments sind in Premier und Enterprise enthalten und lassen sich in Standard als Add-ons hinzubuchen. Workables Kundenstamm besteht überwiegend aus kleinen und mittelgroßen Unternehmen.

Wichtige Funktionen von Workable

• Bewerbermanagement: Konfigurierbare Pipelines, Kandidatenprofile, Teilen mit Hiring Managern per Klick und eine mobile App.
• Candidate Sourcing: KI-Suche in 400+ Mio. Profilen, Veröffentlichung auf 200+ Jobbörsen, ein Karriereseiten-Builder und Talentpools.
• Screening: KI-Match-Scoring, Ja/Nein-Ausschlussfragen und Assessments in Premier oder als Standard-Add-on.
• Interview-Management: Interview-Kits, Scorecards, Selbstbuchung über Google- oder Outlook-Kalender und Videointerviews.
• Recruiting-Automatisierung: Automatisierte Aktionen pro Pipeline-Phase sowie die Workable Agents für Sourcing, Screening und Nachfassen.
• Reporting: Ein individueller Report-Builder für Kandidaten-, Stellen-, Bewerbungs-, Angebots- und Mitarbeiterdaten mit geplantem Versand.
• Integrationen: Eine offene API und ein Entwickler-Partnerprogramm, Anbindung von BI-Tools und ein MCP-Server in jedem Plan.
• KI-Funktionen: Stellenbeschreibungs-Generator, Recruiter-Assistent, Wiederentdeckung von Kandidaten, KI-Ansprache-E-Mails und die vier Workable Agents.

Greenhouse vs Workable: Funktionen im Vergleich

Greenhouse vs Workable: Candidate Sourcing

Greenhouse versteht Sourcing als Beziehungsmanagement. Jeder Plan enthält ein CRM, in dem Recruiter Interessenten pflegen, sowie die Greenhouse-Recruiting-Chrome-Erweiterung, mit der sie einen Interessenten von einer Website, aus einem Lebenslauf oder von Hand hinzufügen, ohne ihre aktuelle Arbeit zu verlassen. Für Ansprache in großem Umfang braucht es Greenhouse Sourcing Automation, die laut Preisseite im Plus-Plan enthalten ist. Das Produkt übernimmt mehrstufige E-Mail-Sequenzen mit individuellen Versandzeiten, einen E-Mail-Coach, der Spam-Auslöser beim Schreiben markiert, und eine Kontaktsuche, die private E-Mail-Adressen in 70 bis 84 % der Fälle und geschäftliche E-Mail-Adressen in 80 bis 85 % der Fälle findet. Greenhouse bewirbt keine eigene durchsuchbare Datenbank mit Kandidatenprofilen, daher finden Recruiter Menschen meist auf LinkedIn, GitHub oder ähnlichen Seiten und übernehmen sie in Greenhouse.

Workable legt mehr Gewicht darauf, Kandidaten für Sie zu finden. Die Sourcing-Seite beschreibt eine Suche in 400+ Mio. Profilen, die Kandidaten anhand der Stelle bewertet, sowie eine KI-Suche, die passende Profile automatisch findet und Highlights zeigt, die jeden Match erklären. So kann ein Recruiter sie ansehen und nur die gewünschten hinzufügen. Zusätzlich erreicht eine einzelne Anzeige mehr als 200 Jobbörsen. Workable bringt außerdem frühere Bewerbende wieder nach oben, wenn eine neue Stelle offen ist, und sortiert sie nach Aktualität und Relevanz. Mit dem Add-on sucht der Sourcing Agent fortlaufend nach passiven Kandidaten und verbraucht zwei KI-Credits für jeden, den er hinzufügt.

Was ist besser für das Candidate Sourcing?

Greenhouse passt vermutlich zu Teams, die bereits wissen, wo ihre Kandidaten sind, und die Interessenten diszipliniert verfolgen, Nurture-Kampagnen fahren und die Ansprache neben dem übrigen strukturierten Prozess messen möchten. Workable spricht eher Teams an, die möchten, dass die Plattform selbst Kandidaten liefert, entweder über die Profilsuche und die Reichweite der Jobbörsen oder über einen Agent, der im Hintergrund weitersucht, ohne dass ein separates Sourcing-Tool bezahlt werden muss.

Greenhouse vs Workable: Candidate Screening

In Greenhouse ist Talent Matching das wichtigste Screening-Werkzeug und Teil dessen, was das Unternehmen Real Talent nennt. Recruiter legen eine gewichtete Kalibrierung fest, die beschreibt, was für die Rolle zählt, und Talent Matching bewertet Lebensläufe anhand davon. Der Talent-Matching-Assistent kann eine Beschreibung des idealen Kandidaten in Alltagssprache in diese Kalibrierung und die zugehörigen Filter umwandeln (Beta). Keyword-Vorschläge, die in allen Stufen verfügbar sind, helfen bei der Eingrenzung der Bewerbungsprüfung, und die Lebenslauf-Anonymisierung im Pro-Plan blendet identifizierende Angaben während der Prüfung aus.

Betrug ist inzwischen ein großer Teil davon, wie Greenhouse über Screening spricht. Real Talent markiert Spam und verdächtige Bewerbungen. In einem eigenen internen Pilotprojekt für eine Machine-Learning-Rolle berichtete Greenhouse, dass mehr als 35 % der Bewerbenden Hochrisiko-Signale aufwiesen und 91 % der vom Sicherheitsteam geprüften Hochrisiko-Kandidaten sich als betrügerisch erwiesen. Greenhouse betont ausdrücklich, dass das System Signale liefert und immer ein Mensch entscheidet, wer weiterkommt.

Workable geht am Anfang des Funnels regelbasierter vor. Bewerbungsformulare können Ja/Nein-Ausschlussfragen enthalten, und ein einziges Nein verschiebt den Kandidaten automatisch in den Tab „Disqualified“, wo ein Recruiter die Entscheidung bei Bedarf rückgängig machen kann. Das KI-Screening bewertet Bewerbende anschließend per semantischem Abgleich mit der Stellenbeschreibung und zeigt, welche Skills und Erfahrungen die Bewertung bestimmt haben. Die Scores sind ein Ausgangspunkt für die menschliche Prüfung, und geschützte Merkmale werden nicht verwendet. Der Screening Agent geht weiter und bewertet jede Bewerbung anhand eines Ideal Candidate Profile in 14 Dimensionen, und der Engagement Agent startet einen Chat mit Kandidaten, wenn Informationen fehlen, und bewertet sie danach neu.

Was Sie berücksichtigen sollten

Teams, die für Fachrollen einstellen, sich um gefälschte oder KI-generierte Bewerbungen sorgen und möchten, dass Recruiter jede Entscheidung fest in der Hand behalten, werden die Kombination aus Talent Matching und Betrugssignalen bei Greenhouse vermutlich passend finden. Teams, die viele Bewerbungen mit klaren Mindestanforderungen erhalten, etwa Führerschein, Standort oder Schichtmuster, profitieren womöglich sofort mehr von Workables Ausschlussfragen und von Agents, die fehlende Angaben nachfragen, ohne dass ein Recruiter eingreifen muss.

Greenhouse vs Workable: Interviewing

Beim Interviewing zeigen sich Greenhouses Wurzeln im strukturierten Hiring am deutlichsten. Interview-Kits geben jedem Interviewer die Fragen vor und die Attribute, die er bewertet, und Scorecards erfassen das Feedback zu diesen Attributen, sodass Hiring-Teams Kandidaten unter gleichen Bedingungen vergleichen.

KI hilft an mehreren Stellen: Greenhouse kann Scorecard-Attribute und Interviewfragen aus der Stellenbeschreibung vorschlagen, einen Stapel Scorecards in Übereinstimmungen und Abweichungen zusammenfassen und die Formulierung von schriftlichem Feedback glätten. Greenhouse Scheduling ergänzte Planungslinks, Interviewergruppen und auf Verfügbarkeit basierende Interviewer-Vorschläge. Der Greenhouse Notetaker nimmt an Zoom-, Google-Meet- oder Teams-Calls teil, transkribiert sie und erstellt Notizen, die den Scorecard-Fragen zugeordnet sind und die der Interviewer vor dem Absenden prüft. Er ist standardmäßig ausgeschaltet.

Greenhouse bietet außerdem eine erste Interviewrunde, die ganz ohne Recruiter auskommt. Greenhouse Voice AI auf Basis der Ezra-Technologie führt ein zweiseitiges Sprachinterview mit Fragen und Bewertungskriterien, die das Team festlegt, und Kandidaten können es zu ihrer eigenen Zeit absolvieren. Recruiter erhalten eine Auswertung mit Begründung, jede Bewertung lässt sich überschreiben, und das Produkt wird monatlich von Warden AI auf Verzerrungen geprüft (Greenhouse Voice AI).

Auch Workable unterstützt Interview-Kits und Scorecards, und über die Pipelines lassen sich Bewertungsschritte bestimmten Phasen zuordnen. Die Terminplanung läuft über die Integrationen mit Google, Microsoft und Zoom, und die Anbindung von Google- oder Outlook-Kalendern ermöglicht selbst gebuchte und mehrteilige Interviews. Einweg-Videointerviews, bei denen Kandidaten ihre Antworten in eigener Zeit aufnehmen, sind eine Premium-Funktion von Workable Video Interviews. Die Interview-Transkription ist über Integrationen mit Supernormal oder BrightHire möglich und nicht als nativer Notetaker.

Workables KI-Generator für Interviewfragen erstellt kompetenzbasierte Fragen mit vorgeschlagenen Bewertungskriterien für jede Frage.

Greenhouse vs Workable: KI im Recruiting

Beide Anbieter haben bei KI schnell aufgeholt, aber auf deutlich unterschiedliche Weise. Deshalb lohnt sich eine Auflistung dessen, was jeder tatsächlich leistet.

Was die KI von Greenhouse leistet

• KI-Matching: Talent Matching bewertet Lebensläufe anhand einer gewichteten Kalibrierung, die der Recruiter festlegt, und der Talent-Matching-Assistent entwirft diese Kalibrierung aus einem Briefing in Alltagssprache.
• KI-Screening und Betrugserkennung: Real Talent markiert Spam- und Betrugssignale während der Bewerbungsprüfung, und die Identitätsprüfung über CLEAR wurde für MyGreenhouse angekündigt.
• KI-Interviews: Voice AI führt strukturierte Sprachinterviews in der ersten Runde und unterstützt zehn Sprachen zusätzlich zur Basisausstattung, darunter Spanisch, Deutsch, Hindi und Japanisch. Kunden von Voice AI können Kandidaten jetzt direkt darin weiterleiten oder ablehnen, und der Status wird zurück zu Greenhouse synchronisiert.
• KI-generierte Insights: Scorecard-Zusammenfassungen, Zusammenfassungen von Stellennotizen, der Candidate Insights Assistant (offene Beta) für Fragen in Alltagssprache zu einem Kandidaten und eine Angebotsprognose, die vorhersagt, wann ein Angebot angenommen werden könnte.
• KI-Sourcing-Unterstützung: Kampagnenentwürfe und lebenslaufbasierte Personalisierung für Sourcing-Automation-E-Mails sowie eine Prüfung von Interessentenantworten, die positive Antworten automatisch als interessiert markiert.
• Content-Hilfe: Entwürfe für Stellenanzeigen, Vorschläge für Interviewfragen und Scorecard-Attribute sowie ein E-Mail-Generator.

Was die KI von Workable leistet

• KI-Sourcing: Die KI-Suche findet passende Profile automatisch, und der Sourcing Agent erreicht kontinuierlich passive Kandidaten.
• KI-Screening: Semantische Bewertung jeder Bewerbung und ein Screening Agent, der Kandidaten anhand eines Ideal Candidate Profile in 14 Dimensionen bewertet.
• KI-Kandidatenansprache: Der Engagement Agent startet ein personalisiertes Gespräch, um fehlende Informationen einzuholen, und bewertet den Kandidaten danach neu.
• KI-Jobprofile: Der Job Brief Agent macht aus einem Gespräch über die Rolle Anforderungen, Ausschlusskriterien, Prioritäten, eine Stellenbeschreibung und Interviewfragen.
• Kandidatenempfehlungen: Die Wiederentdeckung bringt frühere Bewerbende nach oben, die zu einer neuen Stelle passen, sortiert nach Aktualität und Relevanz.
• KI-Assistent: Fasst Kandidaten auf Anfrage zusammen, entwirft Ansprache- und Absage-E-Mails, beantwortet Fragen zur Pipeline und schreibt Folgenotizen aus dem Feedback der Interviewer.
• Vernetzte KI: Der Workable-MCP-Server, der in allen Plänen enthalten ist, lässt Assistenten wie Claude oder ChatGPT Kandidatenlisten abrufen oder Bewerbende durch die Pipeline bewegen.

Nebeneinander betrachtet ist Greenhouses KI breiter angelegt und reicht in Interviews, Feedback und Prognosen hinein, während Workables KI am Anfang des Funnels autonomer ist: Dort können Agents Kandidaten mit weniger Recruiter-Aufwand pro Bewerbung finden, screenen und anschreiben. Greenhouses stärkster automatisierter Schritt ist das Voice-AI-Interview, bei Workable ist es die Kette aus Sourcing-, Screening- und Engagement-Agents.

Greenhouse vs Workable: Reporting und Analytics

Greenhouse hat sein Reporting als Greenhouse Analytics neu aufgebaut. Es bündelt Recruiting-Daten an einem Ort, mit interaktiven Berichten, die sich ohne technische Kenntnisse filtern und pivotieren lassen und Pipeline-Gesundheit, Time-to-Hire und Conversion-Raten abdecken. In Plus und Pro lassen KI-Berichtsfilter Nutzer den gewünschten Bericht in Alltagssprache beschreiben, und ein Business-Intelligence-Connector speist Daten in ein bestehendes Data Warehouse oder BI-Tool. Da Interview-Feedback in strukturierten Scorecards erfasst wird, liegen die Daten hinter jeder Einstellungsentscheidung in einem einheitlichen Format vor. Das hilft, wenn ein Unternehmen nachvollziehen möchte, wie und warum Kandidaten ausgewählt wurden.

Workables individueller Report-Builder erlaubt Filter auf jedes Feld über Kandidaten, Stellen, Bewerbungen, Angebote und Mitarbeitende hinweg, einschließlich benutzerdefinierter Felder, und die Berichte lassen sich speichern und planen. Gängige Recruiting-Kennzahlen wie Time-to-Hire, Time-to-Fill, Pipeline-Conversion, Angebotsannahme und Quelleneffektivität sind abgedeckt, ebenso EEOC- und OFCCP-Reporting für US-Arbeitgeber. Da Workable auch HR-Daten hält, kann dasselbe Reporting Veränderungen im Personalbestand, Abwesenheiten und Leistungsbeurteilungen zeigen. Das ergibt einen einfachen Blick auf die Belegschaft, den Greenhouse als Recruiting-System nicht anstrebt. Teams mit höherem Analysebedarf können Tableau, Looker oder Power BI anbinden.

Greenhouse vs Workable: Benutzerfreundlichkeit

Im direkten Vergleich von G2 erreichen beide Produkte eine Gesamtbewertung von 4,4 von 5, aber Workable schneidet bei jedem Kriterium zur Benutzerfreundlichkeit besser ab: 9,0 gegenüber 8,5 bei der Benutzerfreundlichkeit, 8,6 gegenüber 8,1 bei der Einrichtung und 8,7 gegenüber 8,4 bei der Administration (G2).

Diese Werte passen dazu, wie die Produkte aufgebaut sind. Workable bietet eine 15-tägige kostenlose Testphase mit dem vollen Standard-Plan und ohne Kreditkarte, sodass ein kleines Team Stellen anlegen und Bewerbungen empfangen kann, bevor es mit dem Vertrieb spricht. Greenhouse hat keine kostenlose Testphase, und die Implementierung umfasst meist die Gestaltung von Interviewplänen, Scorecards, Freigaben und Berechtigungen. Das dauert länger, führt aber zu einem kontrollierteren Prozess.

Für Hiring Manager machen Greenhouses Interview-Kits klar, was zu fragen und wie zu bewerten ist, während Workables mobile App das Prüfen und Freigeben unterwegs erleichtert. G2-Rezensenten nennen bei beiden Produkten eingeschränkte Anpassbarkeit und fehlende Funktionen als häufigste Kritik, und einige Workable-Rezensenten bemängeln die Kosten der KI-Add-ons.

Greenhouse vs Workable: Preise

Was kostet Greenhouse?

Greenhouse veröffentlicht keine Preise. Die Preisseite listet drei Pläne auf, Core, Plus und Pro, und der Preis wird je nach Plan, Einstellungsvolumen, organisatorischer Komplexität und benötigten Funktionen individuell festgelegt. Ein Angebot gibt es nach einer Demo.

• Core: Sourcing und CRM, strukturierte Interview-Kits und Scorecards, KI-Notetaker, Terminplanung, Reporting und Analytics, SSO und Real Talent Talent Matching.
• Plus: Alles aus Core, mit KI-Berichtsfiltern, dem Business-Intelligence-Connector, Greenhouse Sourcing Automation, Texting sowie Real-Talent-Betrugs- und Spam-Erkennung.
• Pro: Alles aus Plus, mit unbegrenzten CRM-Events, Datenkonfiguration und Sicherheit auf Enterprise-Niveau, einem Audit-Log, einer Entwickler-Sandbox und Real-Talent-Funktionen auf Enterprise-Niveau.

Kostentreiber sind der Wechsel in eine höhere Stufe für Texting, Sourcing Automation oder Betrugserkennung, die Ergänzung von Greenhouse Onboarding und der Kauf von Voice AI, das in keinem Plan der Preisseite enthalten ist. G2-Rezensenten erwähnen, dass Greenhouse teuer werden kann, wenn Funktionen in höhere Stufen wandern (G2).

Was kostet Workable?

Workable veröffentlicht seine Preise, und die Preisseite fragt vor der Anzeige nach Ihrer Unternehmensgröße.

• Standard: 299 $ im Monat oder 3.588 $ im Jahr, mit dem vollen Recruiting-Modul inklusive Sourcing-Suite und unbegrenzt aktiven Stellen im Rahmen der Fair Use Policy sowie dem HR-Modul.
• Premier: 599 $ im Monat oder 7.188 $ im Jahr, zusätzlich mit Texting, Videointerviews, Assessments, Empfehlungen sowie Performance- und Engagement-Tools.
• Enterprise: 719 $ im Monat oder 8.628 $ im Jahr, mit denselben Leistungen wie Premier.
• Add-ons für Standard: Texting+ für 89 $ im Monat, Video interviews+ für 109 $, Assessments+ für 59 $ und Performance & Engagement+ für 39 $.
• Workable Agent: Ein kostenpflichtiges Add-on für jeden Plan, mit 3.000 kostenlosen KI-Credits und danach Credit-Paketen mit 5.000 (600 $), 10.000 (1.000 $) oder 50.000 (4.750 $). Credits verfallen ein Jahr nach dem Kauf.

Die wichtigste Variable bei Workable ist der Verbrauch an KI-Credits. Ein Team, das den Screening Agent 2.000 Bewerbende im Monat prüfen lässt, würde allein für das Screening etwa 2.000 Credits verbrauchen, sodass das kostenlose Kontingent nur für die ersten ein bis zwei Monate dieses Volumens reichen würde.

Greenhouse vs Workable: Was passt zu welchem Team?

Für Startups und Scaleups

Für ein Startup, das seine ersten fünfzig Mitarbeitenden einstellt, ist das Einstellungsvolumen meist moderat, und es gibt selten eine Recruiting-Operations-Person, die Workflows aufbaut. Workables Preise, die kostenlose Testphase und das gebündelte HR-Modul erleichtern den Einstieg, und ein kleines Team kann sich auf automatisierte Aktionen und KI-Screening stützen, um mit den Bewerbungen Schritt zu halten.

Ein Scaleup, das in mehreren Abteilungen gleichzeitig einstellt und möchte, dass jeder Hiring Manager denselben Interviewprozess befolgt, findet Greenhouses Interview-Kits und Scorecards möglicherweise lohnend, weil die Struktur die Zusammenarbeit zwischen Hiring-Teams mit wachsendem Unternehmen konsistenter macht. Die Frage lautet: Ist Ihr größeres Risiko, zu langsam zu sein oder inkonsistent einzustellen?

Für Enterprise-Teams

Enterprise-Käufer achten meist am meisten auf Governance, Berechtigungen, Nachvollziehbarkeit und die Integration in einen größeren HR-Stack. Greenhouses Pro-Plan enthält ein Audit-Log, Datenkonfiguration auf Enterprise-Niveau und eine Entwickler-Sandbox, und das Unternehmen nennt mehr als 250 Integrationspartner. Die Zertifizierungen nach ISO 27001, 27701 und 42001 sowie die monatlichen Bias-Audits von Talent Matching durch Dritte sind für Rechts- und Compliance-Teams relevant.

Workable bietet einen Enterprise-Plan, Audit Trails und BI-Anbindungen, wird aber überwiegend von kleineren Organisationen gewählt, und große Unternehmen, die bereits Workday oder SAP für HR nutzen, brauchen das HR-Modul möglicherweise gar nicht.

Für High-Volume-Hiring

Wenn eine einzelne Requisition Hunderte oder Tausende Bewerbungen anzieht, kommt es darauf an, schnell zu screenen, ohne gute Kandidaten zu verlieren, und die Time-to-Hire niedrig zu halten, ohne Recruiter zu überlasten. Workables Ausschlussfragen sortieren klar ungeeignete Bewerbende ohne Zusatzkosten aus, und der Screening und der Engagement Agent können jede Bewerbung bewerten und bei Lücken nachfassen, wobei die Kosten mit den Credits skalieren. Greenhouse geht das Problem über Talent Matching zur Rangfolge der Bewerbenden an, über Betrugserkennung zum Herausfiltern gefälschter Bewerbungen und über Voice AI für erste Interviewrunden ohne Recruiter-Zeit.

Teams sollten die Kosten jedes Ansatzes anhand ihrer tatsächlichen Bewerberzahlen durchrechnen, da sich Preise pro Credit und ein separat zu kaufendes Voice AI bei großem Volumen sehr unterschiedlich verhalten.

Für Frontline-Hiring

Frontline-Hiring in Einzelhandel, Gastgewerbe, Gesundheits-Hilfsberufen, Logistik oder Bauwesen bringt eigene Herausforderungen mit sich: sehr hohes Bewerbungsvolumen, harte Qualifikationsanforderungen wie Zertifikate oder einen Führerschein, viele Standorte und Kandidaten, denen Schichtverfügbarkeit und eine schnelle Antwort am wichtigsten sind.

Workable hat hier dank der Ja/Nein-Ausschlussfragen, Texting in Premier, einer mobilen App für Standortleiter und eines Engagement Agent, der fehlende Angaben wie Verfügbarkeit per Chat einholen kann, einen kleinen Vorteil. Greenhouse wurde hauptsächlich für das Hiring in Fach- und technischen Berufen entwickelt. Es unterstützt zwar individuelle Bewerbungsfragen, Texting in Plus und mehrsprachige Voice-AI-Interviews, doch sein strukturierter Prozess mit mehreren Interviewern kann für die meisten Stundenlohn-Rollen schwerfälliger wirken, als nötig. In beiden Fällen sollten Teams prüfen, wie gut jedes Tool standortspezifische Stellen und Schichtplanung abbildet, bevor sie sich festlegen.

Greenhouse vs Workable: Vorteile und Einschränkungen

Greenhouse

Mögliche Stärken

• Ein gut entwickeltes Modell für strukturiertes Hiring mit Interview-Kits, Scorecards und attributbasiertem Reporting.
• Eine breite Palette dokumentierter KI-Funktionen, wobei Plan und Modellanbieter jeder Funktion im Support-Center veröffentlicht sind.
• Betrugs- und Spam-Erkennung sowie Voice-AI-Interviews in der ersten Runde mit monatlichen Bias-Audits durch Dritte.
• Enterprise-Kontrollen im Pro-Plan und ein großes Ökosystem an Integrationspartnern.

Mögliche Einschränkungen

• Keine veröffentlichten Preise und keine kostenlose Testphase, daher sind die Kosten ohne Gespräch mit dem Vertrieb schwer abzuschätzen.
• Texting, Sourcing Automation und Betrugserkennung erfordern den Plus-Plan, und Voice AI ist in keinem Plan enthalten.
• Niedrigere G2-Werte als Workable bei Einrichtung und Administration.
• Keine integrierte Datenbank mit durchsuchbaren Kandidatenprofilen, daher hängt das Sourcing von externen Seiten ab.

Workable

Mögliche Stärken

• Transparente Preise und eine 15-tägige kostenlose Testphase des Standard-Plans.
• Recruiting und HR in einem System, was zu Unternehmen ohne HRIS passt.
• Integrierte Sourcing-Reichweite mit Suche in 400+ Mio. Profilen und Veröffentlichung auf 200+ Jobbörsen.
• Workable Agents, die selbstständig Kandidaten finden, screenen und nachfassen können, plus ein MCP-Server in allen Plänen.

Mögliche Einschränkungen

• Die Nutzung der Agents wird in KI-Credits abgerechnet, daher steigen die Kosten mit dem Bewerbungsvolumen.
• Videointerviews, Texting und Assessments sind Premium-Funktionen oder kostenpflichtige Add-ons in Standard.
• Kein nativer Interview-Notetaker, da die Transkription auf Integrationen von Drittanbietern beruht.
• Weniger Enterprise-Governance-Funktionen und eine kleinere Basis an Rezensionen als bei Greenhouse.

Was ist mit KI-first Recruiting-Plattformen?

Greenhouse und Workable stehen für etablierte Ansätze bei Recruiting-Software. Beide gehen von einem Bewerbermanagementsystem aus und ergänzen Sourcing, Workflow-Management, Interviewing und zuletzt eine wachsende KI-Ebene. Workables Agents und Greenhouses Voice AI zeigen, dass beide Unternehmen erwarten, dass KI im Laufe der Zeit mehr praktische Arbeit übernimmt.

Eine neuere Kategorie KI-first Recruiting-Plattformen geht vom anderen Ende aus, mit KI-Agenten, die Teile des Recruiting-Workflows selbst ausführen, darunter Candidate Sourcing, Screening und Interviewing, und mit einem ATS, das um sie herum gebaut ist. Das kann besonders relevant sein für Teams mit hohem Bewerbungsvolumen, für schlanke Recruiting-Teams und für Hiring-Programme, in denen Recruiter den Großteil ihrer Woche mit repetitiver Kandidatenbewertung verbringen.

Lernen Sie Cooper kennen: Eine KI-Recruiting-Plattform

Cooper ist eine KI-Recruiting-Plattform, die auf KI-Agenten aufbaut, die Recruiting-Teams beim Sourcing, Screening und Interviewen von Kandidaten helfen. Coo hilft Teams, relevante Kandidaten zu finden, wenn Direktbewerbungen nicht ausreichen. Scout prüft Kandidaten anhand der Qualifikationskriterien, die ein Team festlegt, und identifiziert die Personen, die sie erfüllen. Robin führt strukturierte Erstgespräche und erfasst Antworten und Erkenntnisse der Kandidaten, die das Hiring-Team prüfen kann. Zusammen übernehmen die Agenten repetitive Arbeit in Sourcing, Screening und Interviewing, während Coopers eigenes ATS den Hiring-Workflow an einem Ort verbindet. So können Recruiter ihre Zeit für Gespräche mit den stärksten Kandidaten und für Entscheidungen nutzen, die einen Menschen erfordern.

Wann sollten Sie eine KI-first Recruiting-Plattform in Betracht ziehen?

• Sie erhalten mehr Bewerbungen, als Recruiter realistisch von Hand prüfen können
• Sie müssen Kandidaten über Direktbewerbungen hinaus sourcen
• Sie verbringen einen großen Teil Ihrer Zeit mit repetitivem Screening
• Sie haben High-Volume-Hiring-Anforderungen
• Sie brauchen konsistente, strukturierte Erstgespräche
• Sie arbeiten mit einem schlanken Recruiting-Team
• Sie stellen an mehreren Standorten ein
• Sie wünschen sich Recruiting-Automatisierung, die über klassische ATS-Workflows hinausgeht

Greenhouse vs Workable: Wofür sollten Sie sich entscheiden?

Greenhouse und Workable erfüllen viele derselben Recruiting-Anforderungen, aber ihre Ansätze und Funktionsumfänge unterscheiden sich in relevanter Weise. Greenhouse ist für strukturiertes, gut gesteuertes Hiring gebaut und hat KI ergänzt, die Recruiter und Interviewer in jedem Schritt unterstützt. Workable bietet einen schnelleren Start, veröffentlichte Preise, eine HR-Suite und Agents, die mehr der frühen Funnel-Arbeit selbstständig erledigen können. Die richtige Wahl hängt von Ihrem Einstellungsvolumen, Ihren Recruiting-Workflows, Sourcing-Anforderungen, dem Automatisierungsbedarf, den Integrationen und Ihrem Budget ab.

Teams, die diese Plattformen bewerten, sollten auch überlegen, ob sie einen klassischen, ATS-zentrierten Workflow mit ergänzter KI möchten oder ein Setup, in dem KI eine aktivere Rolle bei Sourcing, Screening und Interviewing übernimmt.

FAQs

Ist Greenhouse besser als Workable?

Keines von beiden ist durchgehend besser. Greenhouse passt meist besser zu mittelständischen und großen Teams, die strukturierte, mehrstufige Interviewprozesse fahren und Enterprise-Kontrollen brauchen, während Workable eher kleinere und mittelgroße Unternehmen anspricht, die einen schnelleren Start, veröffentlichte Preise und HR-Tools im selben System wollen.

Was kostet Workable 2026?

Workable nennt für Standard 299 $ im Monat, für Premier 599 $ im Monat und für Enterprise 719 $ im Monat, mit Jahresbeträgen von 3.588 $, 7.188 $ und 8.628 $. Der Workable Agent ist ein Add-on, das in KI-Credits abgerechnet wird, mit 3.000 enthaltenen kostenlosen Credits.

Welche Plattform hat mehr KI-Funktionen?

Greenhouse hat 17 KI-Funktionen im Support-Center und verkauft zusätzlich Voice-AI-Interviews, während Workable weniger integrierte KI-Tools sowie vier Workable Agents für Jobprofile, Sourcing, Screening und Kandidatenansprache bietet. Greenhouses KI ist breiter über den Prozess verteilt, und Workables Agents handeln am Anfang des Funnels selbstständiger.

Können Workable oder Greenhouse Interviews mit KI führen?

Greenhouse Voice AI führt strukturierte zweiseitige Sprachinterviews auf Basis von Fragen und Bewertungskriterien Ihres Teams, und Recruiter können jede Bewertung überschreiben. Workables Agents übernehmen Screening und chatbasiertes Nachfassen, und das Premium-Videointerview-Tool kann Fragen mit KI erzeugen, beschreibt aber keinen KI-Interviewer, der das Interview selbst führt.

Enthält Workable HR-Software?

Ja. Jeder Workable-Plan enthält ein HR-Modul mit HRIS, Onboarding, Abwesenheiten, Zeiterfassung, E-Signaturen und Lohnvorbereitung, und Premier und Enterprise ergänzen Performance- und Engagement-Tools.

Gibt es eine kostenlose Testphase für Greenhouse oder Workable?

Workable bietet eine 15-tägige kostenlose Testphase des Standard-Plans ohne Kreditkarte, wobei der Workable Agent in der Testphase nicht enthalten ist. Capterra nennt für Greenhouse weder eine kostenlose Testphase noch eine kostenlose Version.